名称

compose5- 将五个图像转换为五通道图像。

用法

compose5(Image1, Image2, Image3, Image4, Image5 : MultiChannelImage : : )

描述

算子compose5将5个单通道图像转换为5通道图像。 定义域（ROI）被计算为输入图像的定义域的交集。

并行

●　　支持计算设备上的对象。

●　　多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。

●　　多线程范围：全局（可以从任何线程调用）。

●　　不并行化处理。

参数

Image1 (input_object) 　　singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)

　　输入图像1。

Image2 (input_object) 　　 singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)

　　输入图像2。

 

Image3 (input_object) 　　 singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)

　　输入图像3。

 

Image4 (input_object) 　　 singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)

　　输入图像4。

 

Image5 (input_object) 　　 singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)

　　输入图像5。

MultiChannelImage (output_object) 　　 multichannel-image(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)

　　多通道图像。

Possible Successors

disp_image

Alternatives

append_channel

See also

decompose5

模块

Foundation

HDevelop例程

novelty_detection_svm.hdev 　　使用支持向量机分类器的纹理分类来检查网

novelty_detection_mlp.hdev 　　 使用基于MLP的纹理分类检查网

novelty_detection_gmm.hdev　　使用高斯混合模型的纹理分类来检查网